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China quer substituir milhões de trabalhadores com Robots

China quer substituir milhões de trabalhadores com Robots



China está preparando o terreno para uma revolução do robô por um planejamento para automatizar o trabalho feito atualmente por milhões de trabalhadores com baixos salários.

O plano do governo será crucial para um esforço mais amplo para reformar a economia da China ao mesmo tempo cumprir as metas de produção ambiciosos estabelecidos no seu mais recente plano econômico, que pretende dobrar a renda per capita em 2020 a partir de 2016 os níveis com pelo menos 6,5 por cento de crescimento anual. O sucesso deste esforço poderia, por sua vez, afetam a vitalidade da economia global.

A escala ea importância do robô ambições da China ficaram claras quando o vice-presidente da República Popular da China, Li Yuanchao, apareceu na primeira conferência principais robótica do país, realizada recentemente em Pequim. De pé no palco entre dois robôs humanóides de entretenimento com cabeças desproporcionais, Li entregou uma mensagem do líder da China, Xi Jinping, parabenizando os organizadores do esforço. Ele também deixou claro que a robótica seria uma das principais prioridades para o futuro económico do país.

Muitos dos robôs em exibição na sala de exposições da conferência eram de serviços ou de entretenimento, tais como produtos de limpeza robôs automatizados de vácuo, drones baratos, ou máquinas que procuram peculiares concebidos para servir como companheiros pessoais. Mas havia também muitos robôs industriais que sinalizaram o verdadeiro impulso para empurrar robô da China: seu setor manufatureiro.

A China já é o maior produtor do mundo de tudo, desde roupas a eletrônicos, mas muito do que depende de baixo custo, o trabalho de baixa qualificação. E mesmo que o crescimento económico abrandou, os salários continuam a subir em todo o país como a economia evolui. O governo chinês também está ansioso para ver sua força de trabalho e diversificar suas indústrias de manufatura se tornam mais avançados tecnologicamente.


O mais recente robô de Siasun da China tem seis articulações, tornando-o mais hábil.

Robôs podem oferecer uma solução inteligente para alguns destes desafios. Se mais robôs podem ser implantados com sucesso em muitas fábricas, isso iria aumentar a eficiência ao mesmo tempo, permitindo que alguns trabalhadores de ser substituído. Ao mesmo tempo, porque os robôs mais capazes exigirá detecção avançada, manipulação, e inteligência, a unidade poderia ajudar a promover o conhecimento técnico dos trabalhadores de fabricação remanescentes, bem como aqueles empregados na concepção, construção, e manutenção dessas máquinas de fabricação.

A escala desta revolução do robô pode ser enorme. Dois anos atrás, a China se tornou o maior importador do mundo de robôs, e da Federação Internacional de Robótica, um grupo da indústria, estima que a China será responsável por mais de um terço de todos os robôs industriais instalados em todo o mundo até 2018. No entanto, o número de robôs por trabalhador em China é muito menor do que em muitos países industrialmente avançados, indicando um enorme potencial de crescimento.

Um esforço mais abrangente para atualizar sua base manufatureira da China está já em curso, no âmbito de um programa anunciado em maio conhecido como Made in China 2025, que visa tornar a China uma "potência mundial fabricação de" inovador e verde por esse ano. O esforço envolve a adição de conectividade e inteligência para fabricação de equipamentos e fábricas, para melhorar a flexibilidade ea eficiência global. Foi inspirado por setor esforço da Alemanha 4.0, lançado em 2011, e por esforços semelhantes para promover a fabricação de mais avançado em os EUA

O componente robótico desta reforma será mais do que apenas a instalação de mais robôs em fábricas, no entanto. Algumas das funções actualmente desempenhadas por humanos não podem ser facilmente automatizada de baixo custo, enquanto outros, como a manipulação fina ou inspeção visual, vai exigir hardware e software para mecanizar sofisticado.

Tianran Wang, membro da Academia Chinesa de Engenharia e especialista em automação industrial, falou sobre a indústria manufatureira da China no evento Pequim. Ele disse que ficou atrás de outras nações e que necessitam de uma grande reforma tecnológica. Ele também enfatizou que parte do desafio será descobrir quais tarefas podem ser automatizadas de forma mais eficaz, e como as máquinas e os seres humanos podem compartilhar a carga de trabalho. "Nem toda a indústria de trabalho intensivo pode ser automatizado", disse Tianran. "Precisamos de automação híbrido."

China pode em breve se tornar não só um importante mercado para a tecnologia robótica mais avançada, mas um produtor de si sistemas de robôs mais avançados. Muitos fabricantes de robôs internacionais estiveram presentes na conferência de Pequim, incluindo a gigante alemã Kuka e da empresa suíça ABB. Mas dezenas de empresas chinesas robô também estavam presentes, incluindo algumas empresas que só foram em torno de alguns anos.

Siasun, um fabricante de robô industrial com sede em Xangai, está desenvolvendo uma série de robôs projetados para ajudar a automatizar fábricas mais do seu trabalho. Em um parque industrial na periferia da cidade, em um showroom onde a empresa demonstra novos produtos para clientes em potencial, eu vi um novo braço hábil robô de seis eixos em ação, bem como robôs de rodas que se movem os produtos de uma parte de uma produção A linha para a seguinte. A empresa também está desenvolvendo soluções robóticas que são personalizadas para indústrias específicas, como um robô para pintar os lados dos navios por subir e descer um cabo que pende para o lado do casco.

Daokui Qu, o presidente da Siansun, disse que as prioridades para os fabricantes de robô seria desenvolver sistemas mais flexíveis com a detecção avançada, bem como encontrar melhores maneiras para robôs para labutar forma eficaz e segura ao lado de trabalhadores humanos. Ele acrescentou que a empresa já tinha recebido um monte de encomendas para o braço do robô móvel que estava desenvolvendo, e que estava desenvolvendo um robô controlado por gesto que deve ser mais fácil para os trabalhadores de interagir com.

Antes de deixar o palco para uma turnê sala de exposições da conferência de Beijing, o vice-presidente Li sugeriu que pesquisadores de robótica e de companhias de fora do país seria bem-vindo a participar na revolução robô do país: "A China gostaria de recebê-especialistas robô e empresários de todo o mundo a se comunicar e coӧperate conosco, a fim de impulsionar o desenvolvimento da tecnologia robótica e da indústria. "
Virando Glóbulos vermelhos em Versátil Portadores de Fármacos

Virando Glóbulos vermelhos em Versátil Portadores de Fármacos


Engenharia genética de células vermelhas do sangue para transformá-los em veículos de entrega de drogas poderia abrir a porta a um vasto número de novas terapias. E uma vez que as células vermelhas maduras não possuem nenhum material genético, eles também carregam menos riscos de segurança do que outras terapias genéticas e celulares. Essa é a idéia por trás da tecnologia revelou hoje por Rubius, uma empresa de 18 meses de idade, fundada por Flagship Ventures em Cambridge, Massachusetts.

Primeiro medicamento de Rubius será para fenilcetonúria, ou PKU, uma desordem genética devastadora que torna as pessoas com a doença incapaz de digerir o aminoácido fenilalanina, que é encontrado na maioria dos alimentos de alta proteína. Se não for tratada, pode levar PKU a uma variedade de problemas de saúde graves, incluindo danos no cérebro, mas a única maneira de o tratar com uma dieta é extremamente restritivas.

A empresa tem até agora testou a droga PKU em animais e no sangue humano no laboratório, e tem como objetivo iniciar testes clínicos no próximo ano. Além da terapia PKU, Rubius desenvolveu mais de 50 diferentes terapias baseadas em células vermelhas do sangue, diz Avak Kahvejian, CEO da empresa e um dos sócios da Flagship. Ele diz que a abordagem pode conduzir a terapias biológicas para uma variedade de problemas, incluindo distúrbios hematológicos auto-imunes, distúrbios, doenças infecciosas e cancro.

A nova tecnologia baseia-se em avanços recentes na capacidade de modificar geneticamente e cultivar células vermelhas do sangue humano a partir de células-tronco em cultura. Utilizando técnicas de biologia molecular estabelecidas, os cientistas da Rubius pode manipular células progenitoras da medula óssea retiradas de humano e crescer células sanguíneas que produzem proteínas terapêuticas específicas na sua superfície ou no interior da célula. Antes que se tornem totalmente maduro, glóbulos vermelhos mamíferos ejetar seu material genético, assim como uma terapia que eles são mais fáceis de controlar e menos arriscada do que outras células-tronco e terapias genéticas, que podem levar ao crescimento anormal de células e tumores.

Células vermelhas do sangue humano para circular até quatro meses, o que significa que podem potencialmente formar a base de terapias de longo prazo. As células podem entrar em qualquer parte do corpo através da corrente sanguínea e pode proteger o agente terapêutico a partir do sistema imunitário, diz Kahvejian.

No caso de PKU, os investigadores identificaram as enzimas que podem quebrar fenilalanina ", mas você não pode simplesmente injetar uma enzima para a corrente sanguínea," porque o corpo vai limpá-la rapidamente, e que poderia induzir uma reação imunológica que tornaria futuro tratamentos com a mesma enzima inútil, diz Harvey Lodish, professor de biologia e bioengenharia no MIT e membro do Instituto Whitehead de Pesquisa Biomédica. Lodish, co-fundador científico e membro do conselho de administração da Rubius, diz células vermelhas do sangue de engenharia para produzir os desejados enzima "respostas ambos os problemas."

Lodish diz ensaios em animais sugerem que as células vermelhas do sangue podem ser manipulados de uma terapia "muito potente" para uma variedade de doenças. Ele diz que o trabalho não-ainda-publicada da sua laboratório demonstrou que as células modificadas para produzir um anticorpo contra uma toxina bacteriana específica rendem ratinhos resistentes a muitas vezes a dose letal do que toxina.

Leva apenas algumas semanas para cultivar células que produzem uma nova proteína de interesse, um processo Kahvejian chama de "prototipagem rápida". A empresa é permanecer de boca fechada sobre o que terapias adicionais podem ser no encanamento, mas Kahvejian diz o potencial de novo medicamentos à base de glóbulos vermelhos é "limitado apenas pela sua imaginação."
Quando seu chefe é um algoritmo Uber

Quando seu chefe é um algoritmo Uber


Ele envia textos com pedidos de última hora para turnos extras e não irá considerar os pedidos de um aumento. Sim, o software que gerencia os motoristas para Uber tem algumas coisas em comum com os chefes humanos impopulares.Os pesquisadores dizem que o sistema de gestão automatizada da empresa, e à do seu concorrente Lyft, cria novas dinâmicas entre trabalhadores e seus patrões que devem ser examinadas. Um documento apresentado na semana passada por Data & Society, um instituto de pesquisa sem fins lucrativos de Nova York, relata maneiras que o sistema de Uber novilhos comportamento de seus motoristas e sugere que os reguladores podem precisar de considerá-los.Uber chama seus drivers "empreiteiros independentes" e solicita novos com a promessa de ser "seu próprio patrão." Alex Rosenblat, pesquisador de dados & Society e co-autor do novo estudo, entrevistou um punhado de motoristas, falou menos formalmente com muitos outros da parte de trás de um Uber, e monitorados quase um ano de discussões por motoristas em fóruns online. Ela diz que a realidade de ser um contratante Uber é diferente. "Uber faz controlar um monte de maneiras que os motoristas se comportam no trabalho", diz ela.Drivers normalmente têm de cumprir um ser humano quando eles se inscrever para dirigir por Uber ou Lyft. Depois que eles interagem com um sistema de gestão automatizado entregue, principalmente, por um aplicativo móvel.Quando um condutor está logado, o aplicativo atribui-lhes pedidos de captação de pessoas próximas. O sistema metes o feedback, acompanhando a proporção de pickups um motorista aceita (Lyft e Uber cada motoristas dar 15 segundos para decidir), e média da classificação que os passageiros dão o seu motorista após um passeio. Os drivers podem ser suspensos por não aceitar passeios suficientes, ou por baixa audiência de passageiros; eles são incentivados a trabalhar em determinados momentos, ou em locais específicos, por "surtos de preços" que levanta temporariamente tarifas.Alguns passageiros não gostam de preços aumento, mas o CEO da Uber Travis Kalanick defendeu-o como um mecanismo simples para conciliar a oferta ea procura (ver "In Praise of Preço Eficiente Gouging").Drivers, por vezes, receber mensagens instando-os a trabalhar em um determinado dia em um determinado momento porque a demanda pesada está previsto, por exemplo. E eles relataram que recebem inquéritos perguntando quando exatamente eles vão estar dirigindo nos próximos dias.Rosenblat diz que mostra Uber não somente permite que o mercado decidir. Os motoristas têm para determinar o quanto eles confiar na empresa para ajudá-los a ganhar mais-e muitos se ressentem ou resistir toques de Uber, diz ela."Uber diz que quer agir como intermediário neutro que se conecta a oferta ea procura com um mecanismo automatizado para encontrar o preço certo", diz Rosenblat. "É difícil argumentar que você é uma plataforma neutra, se você está activamente a tentar gerir a oferta ea demanda."Uber também usa seu sistema de captação de passageiros como uma alavanca no comportamento dos condutores, diz Rosenblat. Drivers são altamente motivados para manter-se a sua pontuação para evitar ser cortado. A empresa, por vezes, envia e-mails com conselhos muito específico sobre o que os motoristas podem fazer-como a oferta de lanches ou não falar sobre outros interesses to-business ganham avaliações positivas.Rosenblat diz que os reguladores devem considerar se a forma como os sistemas como Uber pode influenciar o comportamento dos trabalhadores poderia ir longe demais. Ela diz que a Comissão Federal de Comércio dos EUA tem mostrado interesse em sua pesquisa. Ela trabalhou com Lucas Stark, da Universidade de Nova York, e apresentou o seu documento em uma conferência sobre o trabalho na economia on-demand no Centro de Estudos de Política Europeia, em Bruxelas, na Bélgica, na semana passada.Min Kyung Lee, um cientista de pesquisa no Centro de Carnegie Mellon University para Aprendizado de Máquina, publicou seu próprio estudo de Uber e Lyft motoristas no início deste ano.Ela descobriu que grande parte do tempo eles estavam satisfeitos com a "gestão algorítmica" que atribuiu tarifas e taxas levantadas durante períodos de maior movimento. Mas os motoristas também reclamou que às vezes eram empurrados para fazer as coisas que pareciam razoável, como fazer pickups que não estavam nas proximidades.Lee e Rosenblat ambos dizem que tiveram interações amistosas com Uber, que tem mostrado um interesse em suas pesquisas. Uber porta-voz Jessica Santillo diz que a empresa fornece informações aos condutores para ajudá-los a crescer o seu rendimento, e que eles são livres para ignorar todas as sugestões. "Drivers usar Uber em seus próprios termos; eles controlam seu uso do aplicativo ", diz ela.Uber está enfrentando uma ação coletiva de pessoas que têm impulsionado para a empresa que depende de quanto controle a empresa tem mais de motoristas. O terno, indo a julgamento no próximo verão, alega que Uber tem controle suficiente para que os condutores devem ser considerados funcionários e empreiteiros não, e tendo em conta os benefícios conexos e legitimidade processual.Rosenblat diz que a consciência desse problema legal iminente fez alguns drivers mais propensos a questionar seu relacionamento com Uber. "À medida que os motoristas tornaram-se mais conscientes da independência que devem ter como empreiteiros, eles começaram a perguntar coisas como: 'Por que eu não posso definir a taxa de base para uma tarifa?'", Diz ela. Tarifas mínimas de Uber são tão baixos quanto $ 5 antes cut-em algumas cidades norte-americanas de Uber.Lee diz que tais tensões podem se tornar mais generalizada como empresas Uber de estilo tornar-se mais poderoso, e gerenciamento automatizado, talvez, se espalha para outros domínios. "Eu vejo um monte de coisas boas no meio de algoritmos como este, mas ao mesmo tempo temos de ter cuidado como nós projetá-los", diz Lee.
O homem que é realmente construído Bitcoin

O homem que é realmente construído Bitcoin


Em março, um homem aposentado desnorteado enfrentou jornalistas gritando perguntas sobre moeda virtual fora de sua casa suburbana em Temple City, Califórnia. Dorian Nakamoto, 64, tinha sido identificado pela Newsweek como a pessoa que planejou-Bitcoin uma história que, como as anteriores tentativas de desmascarar seu inventor sob pseudónimo, Satoshi Nakamoto, logo foi desacreditada. Enquanto isso, a pessoa, sem dúvida, mais responsável por permitir a moeda a inchar em valor, para US $ 7,7 bilhões, e com a maior influência sobre o seu futuro, estava escondido em plena vista do outro lado do país, em Amherst, Massachusetts.

Essa pessoa é Gavin Andresen, um bem-educado 48-year-old escolhido pelo verdadeiro Satoshi Nakamoto, quem quer que ele ou ela é, como seu sucessor no final de 2010. Andresen tornou-se "core mantenedor" -Chefe desenvolvedor-do código-fonte aberto que define as regras de Bitcoin e fornece o software necessário para fazer uso dele. A combinação da bênção de Nakamoto e anos de diligente, trabalho em tempo integral no código Bitcoin do Andresen lhe deu influência significativa nos círculos Bitcoin e estatura além. Os reguladores da CIA e Washington têm olhado para ele para explicar a moeda. E foi Andresen que concebeu da Fundação sem fins lucrativos Bitcoin estabelecida em 2012, que é a coisa mais próxima de uma autoridade central no mundo da Bitcoin.

Alguns entusiastas Bitcoin oferecer previsões bombásticas que os americanos irão abalar fora os grilhões da Reserva Federal e os países pobres vão subir para a prosperidade com as transações de baixo custo possibilitadas pela moeda virtual apátrida. Outros impulsionadores Bitcoin tem o ar de vendedores que persegue uma marca, desfiando razões que você deve comprar para a moeda que fazem você se sentir que você não está recebendo toda a história. Em contraste, Andresen parece estar em busca de satisfação pessoal tranquila, alegremente chamando a si mesmo um "totó interessado em porcas e parafusos coisas." Ele pode fazer um bom passo para Bitcoin, mas ele desliza rapidamente em nuances técnicas que seria um desvio para a maioria. "Dizemos isso vai ser o ano da carteira multisignature", diz ele, quando resumindo o que 2014 reserva para Bitcoin.

Ainda assim, Andresen teve e mantém mais influência do que qualquer outra pessoa no código que determina como Bitcoin opera-e, finalmente, se ele pode sobreviver. Embora não haja nenhum banco central para a moeda, o seu design precisa de mudanças significativas se for para se tornar amplamente utilizado. Como Andresen exerce seu poder sobre Bitcoin irá moldar o seu destino não só mas também as perspectivas de outras moedas virtuais.

Bet sorte

As origens do Bitcoin pode ser envolto em mistério, mas muito se sabe sobre Andresen e seu passado. Anteriormente conhecido como Gavin Bell, ele tem sido um engenheiro de software desde que ele formou-se em ciência da computação pela Princeton em 1988 e começou a trabalhar com a empresa de computação Silicon Valley Silicon Graphics. Ele trabalhou lá por sete anos, e em seguida a uma série de produtos startups de construção a partir de 3-D software de desenho para jogos on-line para pessoas cegas e com visão de jogar juntos. Em seguida, ele encontrou Bitcoin em 2010.

Bitcoins foram essencialmente inútil no momento e extremamente mimado costuma ficar e usar. Mas Andresen viu elegância técnica em design de Nakamoto, e uma moeda fora do controle de qualquer governo apelou para o que ele chama de sua política "na maior parte libertárias". Ao invés de ser criado por um banco central, bitcoins são "minado" por pessoas que executam o software que corre para resolver um enigma matemático e ganhe um prêmio de bitcoins recém-cunhadas. O processo de mineração é projetado para pagar gradualmente cada vez menos ao longo do tempo, até que existam 21 milhões de bitcoins, e também serve para verificar as transacções efectuadas na moeda (consulte "O que Bitcoin é e por que é Importante").

Ansioso para ver as pessoas começar a usar Bitcoin, Andresen lançou um site em 2010 chamado Bitcoin Torneira que distribuiu cinco bitcoins gratuitas para todos os visitantes. (A bitcoin tinha apenas centavos no momento, mas cada um comércios para $ 600 hoje; Andresen reduziu o tamanho da folha como bitcoins aumentaram em valor, em seguida, fechar o site para baixo em 2012.) Ele também começou a enviar ajustes de código e melhorias para Nakamoto . O fundador da Bitcoin gostava de seu trabalho, e logo fez endereço de e-mail de seu protegido o único na página do projeto. Andresen se formalmente para a frente em um 2010 pós dezembro no fórum Bitcoin. "Com a bênção de Satoshi, e com grande relutância, eu vou começar a fazer gestão de projectos mais ativo para Bitcoin", escreveu ele. Ele já trabalhou em tempo integral sobre ele desde então. A Fundação Bitcoin pagou-lhe $ 209.648 em 2013, um salário que recebeu em bitcoins.

Sua ascensão suave levou a acusações freqüentes que Andresen é Nakamoto e derramou o pseudônimo uma vez que a moeda ganhou tração. Ele sempre categoricamente nega. "Eu não sou Satoshi Nakamoto; Eu nunca o conheci; Eu tive muitas conversas de e-mail com ele ", disse ele depois de dar uma palestra em abril. "Ninguém sabe quem ele é, eu acho." Se isso era uma mentira, Andresen é um vigarista notável. Ao longo de centenas de posts no fórum, mensagens de e-mail e linhas de código, seu estilo tem sido distinta da Nakamoto.

Andresen teve e mantém mais influência do que qualquer outra pessoa no código que determina como Bitcoin opera-e, finalmente, se ele pode sobreviver.

Andresen dedicou-se a Bitcoin fora do que ele chama de "auto-interesse esclarecido", mas sem a promessa de nada em troca. "Este foi um projeto que eu queria ver ter sucesso", diz ele. Sua aposta valeu a pena, dando-lhe uma nova carreira lucrativa e fortalecer rede de segurança de sua família. Não se sabe quantos bitcoins Andresen detém, mas ele disse que o retorno sobre os bitcoins ele acumuladas nos primeiros dias da moeda tem sido grande o suficiente para que ele pudesse se aposentar confortavelmente. Ele orgulhosamente relata que sua esposa, professor de geologia, não se refere a Bitcoin como "fingir dinheiro Internet" anymore. Seus filhos se convenceu Natal passado que seu pai tinha sido em alguma coisa depois que ele usou Bitcoin para pagar uma viagem de rafting na Nova Zelândia.

Móvel para cima

A ascensão do Bitcoin durante o envolvimento da Andresen com o projeto é enfatizada pela localização do nosso encontro, no lobby do hotel Beverly Hilton em Beverly Hills, Califórnia. A Andresen adequado está sorvendo aveia stout depois de falar na Conferência Global de Milken, um evento que atrai figuras de destaque no setor financeiro, que pagam $ 8.500 por um ingresso. Alguns financistas parecem fascinados-se perplexo-by Bitcoin, e Andresen é a pessoa perfeita para representar a eles. Ele faz soar como um upgrade lógico, atrasado para a moeda arcaica no seu bolso.

Quando Andresen assumiu a partir de Satoshi Nakamoto, em 2010, ele expôs a forma como o projeto vai operar, com base em sua experiência no gerenciamento de equipes que constroem produtos de software e que ele sabia de grandes projetos de código aberto, como o Linux. Um grupo de cinco desenvolvedores do núcleo surgiu, com Andresen como o mais sênior. Só eles tinham o poder de mudar o código por trás Bitcoin e fundem-se em propostas de outros voluntários. Isso deu-lhes poder única sobre o funcionamento básico da moeda e parâmetros econômicos. Enquanto o preço do Bitcoin subiram ao longo dos anos, Andresen e os outros desenvolvedores do núcleo trabalharam para melhorar o software que tornou tudo isso possível. Eles fixo bugs de segurança que havia permitido assaltos digitais, fez o software menos propenso a falhas, e enfeitado a interface para torná-lo mais fácil de usar.

Isso não foi uma tarefa fácil, porque o que tinha deixado Nakamoto não era o tipo de software que você poderia esperar para construir um produto, deixe sozinho uma economia, diz Mike Hearn, um engenheiro de software ex-Google que tem contribuído com código para o projeto. "Ele lançou Bitcoin para provar suas idéias iria funcionar", diz Hearn. "Ele não foi escrito para ser um produto sustentável a longo prazo." A maioria do trabalho para corrigir o que foi feito por Andresen e Wladimir van der Laan, o codificador baseado em Amsterdam que assumiu a partir Andresen como núcleo mantenedor em abril, diz Hearn (van der Laan, que também recebe um salário da Fundação Bitcoin, não respondeu a um pedido de entrevista). Como bugs foram corrigidos, código bagunçado arrumado, e novos recursos adicionados, a maioria do que Nakamoto escreveu desapareceu. Sob um terço de código de Nakamoto ainda permanece. "Ele era um programador brilhante, mas foi peculiar", diz Andresen.

Peter Todd, um desenvolvedor que tem contribuído para o projeto Bitcoin, diz Andresen parece em mais de pressa do que outros envolvidos com o projeto de ajustar o projeto de Nakamoto, aparentemente motivado por um desejo de obter a moeda nas mãos de milhões ou bilhões de usuários . "Eu sou muito mais conservadora em fazer mudanças do que ele é, e eu acho que isso é verdade para outros desenvolvedores, bem como," diz Todd. Como exemplo, ele aponta para as mudanças recentes que Andresen comandadas para fazer quando de transações de Bitcoin subir e descer como o volume de transações alterações. Todd acredita que o projeto dessas alterações teria beneficiado de mais tempo para pesquisar possíveis desvantagens.

O número de pessoas que trabalham no código permanece pequeno, mesmo desde Andresen ajudou a estabelecer a Fundação Bitcoin para suportar o software com doações de pessoas físicas e empresas. Mas o software por trás Bitcoin nunca foi mais crítica. À medida que a moeda tem crescido a ser de quase US $ 8 bilhões, as partes interessadas têm ampliado a partir dos primeiros entusiastas libertárias para incluir os investidores em Wall Street e no Vale do Silício (ver "Bitcoin Hits the Big Time"). Legisladores e reguladores dos EUA têm falado positivamente sobre Bitcoin e fez esforços para regulamentá-la (ver "Reguladores ver o valor em Bitcoin e Outras moedas correntes de Digital").

Correções de segurança

O risco de falhas de segurança é uma preocupação constante para Andresen. Ele ri quando ele conta como, em 2010, alguém avisou Nakamoto sobre um bug que tornava possível gastar bitcoins de qualquer outra pessoa. "Satoshi apenas mudou o código e disse a todos: 'Executar este novo código, eu não vou lhe dizer por quê", diz Andresen. Mas embora a maioria dos erros que aparecem no software de hoje são menores, problemas semelhantes poderiam ainda espreitam. "É por isso que digo Bitcoin é uma experiência e você não deve investir poupança da sua vida", diz ele. Infelizmente, a melhor defesa contra falhas de segurança-ter pessoas rever de outras pessoas code-é difícil de implantar para Bitcoin. Voluntários não remunerados preferem escrever o seu próprio código, em vez de laboriosamente ler outras pessoas. Andresen vê o recente bug heartbleed que quebrou a segurança de centenas de milhares de sites como um conto preventivo. Ele foi causado por um único erro despercebido por um colaborador voluntário para um pedaço de software de fonte aberta. Mesmo projetar falhas que ficam aquém de permitir roubos fáceis poderia seriamente ferida Bitcoin. O valor da moeda é construído quase inteiramente em especulação, portanto, qualquer indicação de que o sistema é inferior a prova de balas pode causar um grande choque de preços. "Ele provavelmente iria sobreviver, mas seria ruim", diz Andresen.

Enquanto isso, Andresen também deve lutar com um problema sério com o projeto de Nakamoto. A rede Bitcoin é incapaz de processar mais de sete transações por segundo, um volume minúsculo para uma tecnologia com ambições globais. (Apenas cerca de uma transação Bitcoin é feita por segundo hoje, mas a maioria das pessoas que possuem Bitcoin fazê-lo a especular sobre o seu preço, não para pagamento de bens ou serviços). Processos de visto quase 480 transações por segundo em todo o mundo e pode lidar com até 47.000 um segundo em horários de pico.

"Eu estou preocupado com isso e há um grande debate na comunidade Bitcoin sobre como vamos fazer isso", diz Andresen. A solução é favorecido para aumentar o tamanho dos "blocos" de transacções que são confirmados pela rede de mineiros bitcoin a cada 10 minutos. Se isso não acontecer, então recebendo uma transação processada prontamente vai exigir o pagamento de uma taxa de transação significativa para promovê-lo à frente dos outros, diz ele. Nem todos concordam com a proposta de correção do Andresen. Alguns opositores argumentam que faria Bitcoin mais centralizado. Blocos maiores faria mineração a moeda tão computacionalmente intensivas que apenas as grandes corporações podiam fazê-lo, dizem eles, dando-lhes um tipo de poder centralizado sobre o uso da moeda. Andresen sublinha sua própria posição usando a versão Bitcoin da escritura. "Se você ler os escritos de Satoshi, é óbvio que ele pretendia que como uma rede de transações do dia-a-dia para todo mundo", diz ele.

Uma forma ou outra, qualquer que seja Andresen decide sobre provavelmente terá feito. Ele promete que ele e os desenvolvedores do núcleo sempre ouvir outras opiniões antes de fazer qualquer mudança ao código do Bitcoin. "É realmente um processo orientado para o consenso", diz ele. E ele aponta que, porque esse código é open source, quaisquer dissidentes sempre pode usá-lo para criar uma versão competindo com o seu desenho preferido. Mas outros desenvolvedores e usuários de Bitcoin têm pouco incentivo para ameaçar o status quo eo papel do Andresen nele. O valor de qualquer moeda repousa em última instância, uma crença coletiva. No caso do Bitcoin, que a fé não repousa apenas no código de Nakamoto, mas nas pessoas que tendem a ele.

Andresen tem uma explicação alternativa para por que não haverá grandes mudanças na forma como Bitcoin funciona. Após a emissão transação for resolvido, o trabalho de cuidar de seu código será cada vez mais um trabalho para cuidadores, não dominar construtores, diz ele. Andresen antecipa gastar cada vez menos tempo se preocupando sobre como manter o funcionamento da moeda, e mais em seu escritório em casa Amherst ponderando teorias sobre a economia da moeda virtual e lendo a literatura acadêmica que cresce em Bitcoin. "Estou muito otimista daqui para frente", diz ele. "Espero que em 10 anos que Bitcoin é realmente chato."
Aqui está o que os desenvolvedores estão fazendo com AI Cérebro do Google

Aqui está o que os desenvolvedores estão fazendo com AI Cérebro do Google


Um mecanismo de inteligência artificial que o Google usa em muitos de seus produtos, e que disponibilizar gratuitamente no mês passado, está agora a ser utilizada por outras pessoas para executar alguns truques, incluindo traduzir Inglês para o chinês, lendo o texto escrito à mão, e até mesmo gerando obras de arte originais.

O software AI, chamado TensorFlow, fornece uma maneira simples para os usuários a treinar computadores para executar tarefas, alimentando-lhes grandes quantidades de dados. O software incorpora vários métodos para construir de forma eficiente e treinamento simulado redes neurais "aprendizagem profunda" através de hardware de computador diferente.

Aprendizado profundo é uma técnica extremamente eficaz para a formação de computadores a reconhecer padrões em imagens ou de áudio, permitindo que máquinas para executar com competência tarefas úteis semelhantes a humanos, tais como reconhecer rostos ou objetos em imagens. Recentemente, o aprendizado profundo também mostrou a promessa significativa para analisar a linguagem natural, ao permitir que máquinas para responder a consultas faladas ou escritas de maneiras significativas.

Falando na conferência Neural Information Society Processing (SIN) em Montreal esta semana, Jeff Dean, o cientista da computação da Google que lidera o esforço TensorFlow, disse que o software está sendo usado para um número crescente de projetos experimentais fora da empresa.

Estes incluem software que gera legendas para imagens e código que traduz a documentação para TensorFlow em chinês. Outro projeto usa TensorFlow para gerar artwork artificial. "Ainda é muito cedo", disse Dean depois da palestra. "As pessoas estão tentando entender o que é melhor para."

TensorFlow cresceu a partir de um projeto do Google, chamado Google cerebral, visando a aplicação de vários tipos de máquina de rede neural de aprendizagem aos produtos e serviços em toda a empresa. O alcance do Google Cérebro tem crescido dramaticamente nos últimos anos. Dean disse que o número de projetos no Google que envolvem Google cérebro cresceu de um punhado no início de 2014 para mais de 600 hoje.

Mais recentemente, o Google cerebral ajudou a desenvolver Responder inteligente, um sistema que recomenda automaticamente uma resposta rápida a mensagens no Gmail depois de ele verifica o texto de uma mensagem recebida. A técnica de rede neural usado para desenvolver Responder inteligente foi apresentada por pesquisadores do Google na conferência NIPS ano passado.

Dean espera aprendizagem profunda e aprendizagem de máquina para ter um impacto semelhante em muitas outras empresas. "Há uma grande variedade de maneiras em que a aprendizagem de máquina é que influenciam os lotes de diferentes produtos e indústrias", disse ele. Por exemplo, a técnica está sendo testada em muitas indústrias que tentam fazer previsões de grandes quantidades de dados, que vão desde o varejo ao seguro.


Google foi capaz de dar o código para TensorFlow porque os dados que possui é um ativo muito mais valioso para a construção de um motor AI poderoso. A empresa espera que o código de código aberto irá ajudá-lo a estabelecer-se como líder em aprendizado de máquina e relacionamentos adotivos com colaboradores e futuros empregados. TensorFlow "nos dá uma linguagem comum para falar, em algum sentido", disse Dean. "Recebemos os benefícios de ter as pessoas que contratamos que vêm usando TensorFlow. Não é como ele é completamente altruísta. "

Uma rede neural é composto de camadas de neurônios virtuais que disparam em uma cascata em resposta à entrada. A rede "aprende" como a sensibilidade desses neurônios é ajustado para corresponder especial entrada e saída, e com muitas camadas faz com que seja possível reconhecer características mais abstratas, como um rosto numa fotografia.

TensorFlow é agora uma das várias bibliotecas de software de aprendizagem de profundidade de código aberto, e seu desempenho fica atualmente atrás de algumas outras bibliotecas para determinadas tarefas. No entanto, ele é projetado para ser fácil de usar, e pode ser facilmente portados entre hardware diferente. E Dean diz que sua equipe está trabalhando duro para tentar melhorar o seu desempenho.

Na corrida para dominar a aprendizagem de máquina e atrair os melhores talentos, no entanto, outras empresas podem liberar concorrentes motores AI dos seus próprios.
Toma Self-Driving Car Baidu Em Beijing Tráfego

Toma Self-Driving Car Baidu Em Beijing Tráfego


Condução em torno Pequim muitas vezes se sente unnervingly como um esporte de contato, com veículos de forma imprudente mergulhando através do tráfego de espessura, esgueirando ao longo do ombro, ou cortando-se as luzes vermelhas pedestres estão tentando atravessar a estrada ou não. É difícil imaginar uma situação mais difícil para um carro de auto-condução.

Baidu, a principal empresa de busca na Internet da China, está trabalhando em um carro automatizado projetado para lidar com este caos no trânsito. A empresa recentemente deu MIT Technology Review um peek exclusivo no veículo em Pequim. Baidu está desenvolvendo o carro em colaboração com a montadora alemã BMW.

Andrew Ng, o cientista-chefe do Baidu, diz que ele estava andando no carro em Pequim na semana passada, quando um outro veículo desviou na frente dele. "Eu estava feliz por nosso motorista pisou no freio, mas depois eu descobri que era o carro que fez isso automaticamente", diz ele. "Se eu estava dirigindo, nós teria batido o carro na frente."

Engenheiros do Baidu mostrou o carro realizando diversas manobras autónomas ao redor estacionamento da empresa. Para as últimas semanas, o carro também foi submetido a testes mais rigorosos em uma rota de rodovia de 30 quilômetros começando na sede da Baidu Pequim, looping em torno anel viário quinta da capital, e de volta. O carro tem autonomamente fundidos em trânsito, e ultrapassado com sucesso os outros veículos.

O projeto da Baidu é menos avançado do que o do Google (ver "Porque Carros da bolha do Google pode pegar On"). Mas a empresa chinesa é um dos poucos a ter sido dada permissão pelo governo para testar a condução automática na China. E, dado o nível de congestionamento nas cidades em toda a China, o mercado para a tecnologia poderia ser enorme.

O software que os pilotos do carro, apelidado Baidu AutoBrain, foi desenvolvido no Instituto de Aprendizagem Profunda do Baidu em Pequim, um centro dedicado à aplicação das mais recentes técnicas de aprendizado de máquina para os produtos da empresa. Baidu tem a ambição de ser muito mais do topo negócio de busca da China. Ele está se expandindo em áreas como finanças pessoais e bancárias, e tem cientistas de pesquisa na China e os EUA trabalhando em projetos, incluindo inteligência artificial e dispositivos portáteis.

Alguns acadêmicos na China também estão trabalhando em condução automatizada. Uma equipe da Academia Chinesa de Ciências, top instituto de pesquisa científica do país, tem vindo a testar um ônibus auto-condução para o ano passado. Uma equipe da Shanghai Jia Tong University está a testar um carro de auto-condução desenvolvido em colaboração com a montadora nacional, a Chery.

A maioria dos muitos fabricantes de automóveis em todo o mundo em desenvolvimento tecnologia de auto-condução estão a extinguir-lo gradualmente, rolando para fora os veículos que são sucessivamente mais automatizado. Ng diz que o plano é para a auto-dirigindo o carro de Baidu para ser completamente autônoma desde o início. O veículo só iria conduzir um número limitado de rotas para começar, com novos sendo adicionados gradualmente.
Facebook junta Stampede da Tech Giants Dando Artificial Intelligence

Facebook junta Stampede da Tech Giants Dando Artificial Intelligence


Facebook está lançando gratuitamente os projetos de um poderoso servidor de computador novo que trabalhada para colocar mais poder por trás de software de inteligência artificial. Serkan Piantino, um diretor de engenharia no grupo AI Investigação do Facebook, diz que os novos servidores são duas vezes mais rápido que os Facebook usado antes. "Nós vamos descobrir mais coisas entre o aprendizado de máquina e AI como resultado", diz ele.

Oferta da rede social é a mais recente de uma recente enxurrada de anúncios por gigantes da tecnologia que são-sourcing aberto tecnologia de inteligência artificial, que está se tornando vital para serviços de computação de negócios e de consumo. Abrindo-se a tecnologia é vista como uma forma de acelerar o progresso no campo mais amplo, enquanto as empresas de tecnologia também ajudando a impulsionar as suas reputações e fazer contratações-chave.

Em novembro, o Google abriu software chamado TensorFlow, usada para alimentar busca de reconhecimento de voz e imagem da empresa (consulte "Aqui está o que os desenvolvedores estão fazendo com o Google AI Cérebro"). Apenas três dias depois, a Microsoft lançou um software que distribui software de aprendizado de máquina em várias máquinas para torná-lo mais poderoso. Não muito tempo depois, a IBM anunciou a fruição de uma promessa anterior ao open-source SystemML, originalmente desenvolvido para usar a aprendizagem de máquina para encontrar padrões úteis em bancos de dados corporativos.

Projeto novo servidor do Facebook, apelidado de Big Sur, foi criado para software power-aprendizado profundo, que processa dados usando neurônios aproximadamente simulados (ver "Ensino computadores compreendam Us"). A invenção de maneiras de colocar mais poder por trás de aprendizado profundo, usando processadores gráficos, ou GPUs, foi crucial para saltos recentes na capacidade dos computadores para compreender a fala, imagens e linguagem. Facebook trabalhado em estreita colaboração com a Nvidia, um dos principais fabricantes de GPUs, em seus projetos de servidores novos, que têm sido despojado de empinar em mais dos chips. O hardware pode ser usada para executar o software do Google TensorFlow.

Yann LeCun, diretor do grupo AI Investigação do Facebook, diz que uma das razões para abrir os projetos em Big Sur é que a rede social está bem posicionada para ingerir-se todas as idéias novas que podem desbloquear. "Empresas como nós realmente prosperar no progresso rápido; quanto mais rápido o progresso pode ser feito, o que é melhor para nós ", diz LeCun. Facebook open-source software deep-aprendizagem de sua própria em fevereiro deste ano.

LeCun diz que a abertura de tecnologia do Facebook também ajuda a atrair talentos de liderança. A empresa pode se beneficiar por ser visto como benevolente, e também por encorajar as pessoas a se familiarizar com uma forma particular de trabalhar e pensar. Como Google, Facebook e outras empresas têm aumentado seus investimentos em inteligência artificial, a concorrência para contratar especialistas em tecnologia se intensificou (ver "O Google está monopolizar o mercado em Deep Aprendizagem?").

Derek Schoettle, gerente geral da unidade IBM Cloud Data Services, que oferece ferramentas para ajudar as empresas a analisar os dados, diz que a tecnologia de aprendizagem de máquina tem que ser aberto para que ele se torne generalizada. Projetos open-source têm desempenhado um papel importante no estabelecimento de bases de dados em larga escala e análise de dados como o alicerce de empresas de computação modernos grandes e pequenas, diz ele. Valor real tende a mentir em que as empresas podem fazer com as ferramentas, não as próprias ferramentas.

"O que vai ser interessante e valioso são os dados que está se movendo nesse sistema e as maneiras as pessoas podem encontrar valor em que os dados", diz ele. No mês passado, a IBM transferiu seu software SystemML máquina-learning, projetado em torno do que outras técnicas de aprendizado profundo, para a Apache Software Foundation, que apóia vários grandes projetos open-source.

Design do servidor Big Sur do Facebook vai ser apresentado ao Projeto Open Compute, um grupo começou pela rede social através do qual as empresas, incluindo projetos de acções da Apple e da Microsoft de infra-estrutura computacional para reduzir os custos (ver "dentro de Not-So-Secret novo centro de dados do Facebook ").
Google diz que provou a sua Quantum Computer Controverso realmente funciona

Google diz que provou a sua Quantum Computer Controverso realmente funciona


Google diz que provou a sua Quantum Computer Controverso realmente funciona Google diz que tem provas de que uma máquina controversa que comprou em 2013 realmente pode usar a física quântica para trabalhar com um tipo de matemática que é crucial para a inteligência artificial muito mais rápido do que um computador convencional. Governos e empresas de computação líderes como Microsoft, IBM e Google estão tentando desenvolver o que são chamados computadores quânticos porque usando a estranheza da mecânica quântica para representar dados devem desbloquear poderes de trituração de dados imensos. Gigantes computação acreditam computadores quânticos poderiam fazer seu software de inteligência artificial muito mais poderoso e desbloquear saltos científicos em áreas como a ciência dos materiais. A Nasa espera computadores quânticos poderiam ajudar lançamentos de foguetes de agendamento e simular futuras missões e naves espaciais. "É uma tecnologia verdadeiramente disruptiva que poderia mudar a forma como fazemos tudo", disse Rupak Biswas, diretor de tecnologia de exploração no Centro de Pesquisa Ames da NASA em Mountain View, Califórnia. Biswas falou em uma coletiva de imprensa no centro de pesquisa sobre o trabalho da agência com o Google em uma máquina gigante de buscas comprou em 2013 a partir de inicialização canadense sistemas D-Wave, que é comercializado como "primeiro computador quântico comercial do mundo." O computador é instalado no Centro de Pesquisa Ames da NASA em Mountain View, Califórnia, e opera em dados usando um chip supercondutor chamado de annealer quântica. A annealer quantum é codificado com um algoritmo adequado para o que são chamados de "problemas de otimização", que são comuns na máquina-learning e software de inteligência artificial. No entanto, os chips da D-Wave são controversos entre os físicos quânticos. Os investigadores dentro e fora da empresa têm sido incapazes de provar conclusivamente que os dispositivos podem tocar em física quântica para bater para fora os computadores convencionais. Hartmut Neven, líder do Quantum AI Lab do Google em Los Angeles, disse hoje que os investigadores entregaram alguma prova firme de que. Eles montaram uma série de corridas entre o computador D-Wave instalado na NASA contra um computador convencional com um único processador. "Para uma específica, cuidadosamente trabalhada problema prova-de-conceito que alcançar um de 100 milhões de vezes a velocidade-up", disse Neven. Google postou um artigo de investigação que descreve os seus resultados on-line ontem à noite, mas não foi formalmente peer-reviewed. Neven disse que as publicações de revistas estariam por vir. Resultados do Google são impressionantes, mas mesmo se verificou, eles só representam vindicação parcial para o D-Wave. O computador que perdeu na disputa com a máquina quântica foi a execução de código que tinha que resolver o problema na mão usando um algoritmo semelhante ao cozido no chip D-Wave. Um algoritmo alternativo é conhecido que poderia ter deixado o computador convencional ser mais competitivo, ou até mesmo vencer, explorando o que Neven chamado um "bug" no design da D-Wave. Neven disse que o teste seu grupo encenou ainda é importante porque esse atalho não estará disponível para computadores regulares quando eles competem com annealers quânticas futuras capazes de trabalhar em grandes quantidades de dados. Matthias Troyer, professor de física no Instituto Federal de Tecnologia da Suíça, Zurique, disse que a tomada de se tornar realidade é crucial se chips como D-Wave são de se tornar útil. "Será importante para explorar se há problemas, onde recozimento quantum tem vantagens sobre até mesmo os melhores algoritmos clássicos, e para descobrir se existem classes de problemas de aplicação onde essas vantagens podem ser realizados", disse ele, em um comunicado com dois colegas . No ano passado, o grupo de Troyer publicou um estudo de alto perfil de um chip anterior D-Wave que concluiu que não oferecem vantagens sobre as máquinas convencionais. Essa questão já foi parcialmente resolvido, eles dizem. "Os resultados do Google de fato mostram uma enorme vantagem sobre estes casos cuidadosamente escolhidos." Google está competindo com D-Wave para fazer uma annealer quântico que poderia fazer um trabalho útil. No verão passado, a gigante do Vale do Silício abriu um novo laboratório em Santa Barbara, chefiada por um pesquisador acadêmico líder, John Martinis (ver "Google lança esforço para construir seu próprio computador do quantum"). Martinis também está trabalhando em hardware quântico que não seria limitado a problemas de otimização, como annealers são. Um computador quântico universal, como tal máquina seria chamado, poderia ser programada para assumir qualquer problema e seria muito mais útil, mas é esperado para levar mais tempo para aperfeiçoar. Laboratórios do governo e universidades, a Microsoft (ver "Mecânica Quântica da Microsoft"), e IBM (consulte "IBM mostra um Quantum Computing Chip") também estão trabalhando nessa tecnologia. John Giannandrea, um vice-presidente de engenharia do Google, que coordena a pesquisa da empresa, disse que, se annealers quânticos poderiam ser feitas prática, eles iriam encontrar muitos usos ligar software de aprendizado de máquina do Google. "Nós já encontramos problemas no curso de nossos produtos impraticáveis ​​para resolver com computadores existentes, e nós temos um monte de computadores", disse ele. No entanto, Giannandrea observou, "pode ​​ser de vários anos antes dessa pesquisa faz a diferença para os produtos do Google." Update: Uma versão anterior desta história incorretamente afirmou que a NASA comprou o computador quântico com o Google. Google comprou e NASA hospeda-lo. A história também foi atualizada para incluir comentários de Matthias Troyer.
O servidor Backup Cloud e seus benefícios

O servidor Backup Cloud e seus benefícios

O  Backup Cloud é um produto oferecido com o objetivo de as empresas poderem fazer o armazenamento de cópias de segurança de dados contidos em servidores Cloud usando a mesma infraestrutura de rede, sem o consumo de banda. 
O servidor Cloud Backup supre a necessidade de backup com a segurança de armazenamento de dados fora da empresa, em datacenter Tier III totalmente seguro, sem precisar de investimentos em softwares de backup, unidades de armazenamento e movimentação física de dados.
O cliente que possuir um servidor Cloud Mandic pode contratar o Cloud Backup conforme sua necessidade de espaço.
A clareza e a importância da comunicação com seu cliente

A clareza e a importância da comunicação com seu cliente

O brasileiro é o povo mais hospitaleiro do planeta. A gente se amarra numa fofoca e puxamos assunto até mesmo na fila do banco – e como amamos filas… Pois eh,  estamos a falar dos brasileiros, óbvio!
Já deve ter lhe ocorrido diversas vezes de lidar diretamente com clientes, e daí ouvir a seguinte frase: “Se você tivesse ao menos me comunicado…”. Frequentemente isto ocorre quando há algum erro imprevisto ou então algum tipo de situação emergencial que afetam os sites de seus clientes.

Você não é clarividente!

Não é possível prever sempre um problema, não é verdade? Porém, como seu cliente terá absoluta certeza que você dá atenção ao problema do site dele que se encontra fora do ar, se você sequer o informa?
Nós somos igualmente clientes e não obstante, passamos por casos similares em que cancelamos produtos ou serviços por falta de notificação. Algumas vezes, não importa ter de pagar mais caro ou aguardar um pouco mais, contanto que saibamos o motivo daquele atraso ocorrer ou daquele valor ser maior.