Facebook está lançando gratuitamente os projetos de um poderoso servidor de computador novo que trabalhada para colocar mais poder por trás de software de inteligência artificial. Serkan Piantino, um diretor de engenharia no grupo AI Investigação do Facebook, diz que os novos servidores são duas vezes mais rápido que os Facebook usado antes. "Nós vamos descobrir mais coisas entre o aprendizado de máquina e AI como resultado", diz ele.
Oferta da rede social é a mais recente de uma recente enxurrada de anúncios por gigantes da tecnologia que são-sourcing aberto tecnologia de inteligência artificial, que está se tornando vital para serviços de computação de negócios e de consumo. Abrindo-se a tecnologia é vista como uma forma de acelerar o progresso no campo mais amplo, enquanto as empresas de tecnologia também ajudando a impulsionar as suas reputações e fazer contratações-chave.
Em novembro, o Google abriu software chamado TensorFlow, usada para alimentar busca de reconhecimento de voz e imagem da empresa (consulte "Aqui está o que os desenvolvedores estão fazendo com o Google AI Cérebro"). Apenas três dias depois, a Microsoft lançou um software que distribui software de aprendizado de máquina em várias máquinas para torná-lo mais poderoso. Não muito tempo depois, a IBM anunciou a fruição de uma promessa anterior ao open-source SystemML, originalmente desenvolvido para usar a aprendizagem de máquina para encontrar padrões úteis em bancos de dados corporativos.
Projeto novo servidor do Facebook, apelidado de Big Sur, foi criado para software power-aprendizado profundo, que processa dados usando neurônios aproximadamente simulados (ver "Ensino computadores compreendam Us"). A invenção de maneiras de colocar mais poder por trás de aprendizado profundo, usando processadores gráficos, ou GPUs, foi crucial para saltos recentes na capacidade dos computadores para compreender a fala, imagens e linguagem. Facebook trabalhado em estreita colaboração com a Nvidia, um dos principais fabricantes de GPUs, em seus projetos de servidores novos, que têm sido despojado de empinar em mais dos chips. O hardware pode ser usada para executar o software do Google TensorFlow.
Yann LeCun, diretor do grupo AI Investigação do Facebook, diz que uma das razões para abrir os projetos em Big Sur é que a rede social está bem posicionada para ingerir-se todas as idéias novas que podem desbloquear. "Empresas como nós realmente prosperar no progresso rápido; quanto mais rápido o progresso pode ser feito, o que é melhor para nós ", diz LeCun. Facebook open-source software deep-aprendizagem de sua própria em fevereiro deste ano.
LeCun diz que a abertura de tecnologia do Facebook também ajuda a atrair talentos de liderança. A empresa pode se beneficiar por ser visto como benevolente, e também por encorajar as pessoas a se familiarizar com uma forma particular de trabalhar e pensar. Como Google, Facebook e outras empresas têm aumentado seus investimentos em inteligência artificial, a concorrência para contratar especialistas em tecnologia se intensificou (ver "O Google está monopolizar o mercado em Deep Aprendizagem?").
Derek Schoettle, gerente geral da unidade IBM Cloud Data Services, que oferece ferramentas para ajudar as empresas a analisar os dados, diz que a tecnologia de aprendizagem de máquina tem que ser aberto para que ele se torne generalizada. Projetos open-source têm desempenhado um papel importante no estabelecimento de bases de dados em larga escala e análise de dados como o alicerce de empresas de computação modernos grandes e pequenas, diz ele. Valor real tende a mentir em que as empresas podem fazer com as ferramentas, não as próprias ferramentas.
"O que vai ser interessante e valioso são os dados que está se movendo nesse sistema e as maneiras as pessoas podem encontrar valor em que os dados", diz ele. No mês passado, a IBM transferiu seu software SystemML máquina-learning, projetado em torno do que outras técnicas de aprendizado profundo, para a Apache Software Foundation, que apóia vários grandes projetos open-source.
Design do servidor Big Sur do Facebook vai ser apresentado ao Projeto Open Compute, um grupo começou pela rede social através do qual as empresas, incluindo projetos de acções da Apple e da Microsoft de infra-estrutura computacional para reduzir os custos (ver "dentro de Not-So-Secret novo centro de dados do Facebook ").